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基礎理論 の過去問と解説

ITパスポート ラボ の「テクノロジ系 › 基礎理論」の問題 25 問 (平成30年度 秋期〜令和8年度の 9 回分から)を載せています。問題を開くと、正解と選択肢ごとの解説が読めます。

基礎理論 について

2 進数などの数の表し方、論理演算、確率と統計、データの単位、AI の基礎の考え方の分類です。中学・高校の数学に近い計算も出ます。

問題が多いのは 10 進数と 2 進数の変換、ビットごとの論理積、組合せと確率、平均値・中央値・偏差値、尺度の種類、k・M・G や m・μ・n・p などの接頭語、機械学習とディープラーニング、ニューラルネットワーク、帰納推論と演繹推論、再現率の計算です。

帰納推論は多くの事例から一般的な決まりを導き、演繹推論は一般的な決まりから個別の結論を導きます。再現率は「実際に陽性のもののうち、正しく陽性と判定できた割合」で、「陽性と判定したもののうち、本当に陽性だった割合」の適合率と取り違えやすいので、分母が何かで区別します。n 桁の 10 進数で表せるのは 10ⁿ 通りです。

よく出る用語

ディープラーニング (3 問) ・ ニューラルネットワーク (2 問) ・ 教師あり学習 (1 問) ・ 論理積 (1 問) ・ 帰納推論 (1 問) ・ 活性化関数 (1 問) ・ 再現率 (1 問) ・ 偏差値 (1 問) ・ 教師なし学習 (1 問) ・ 間隔尺度 (1 問) ・ 基盤モデル (1 問) ・ バックプロパゲーション (1 問) ・ 演繹推論 (1 問) ・ プロンプトエンジニアリング (1 問)

問題 (25 問)

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