令和7年度 問80
基盤モデル
出典: 令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問80 (IPA)
AI において,広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり,ファインチューニングなどによって文章生成 AI のような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
- ア アノテーション
- イ エキスパートシステム
- ウ 基盤モデル
- エ 畳み込みニューラルネットワーク
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正解: ウ
- ア: アノテーションは、学習データに正解などのラベルを付ける作業のことです。
- イ: エキスパートシステムは、専門家の知識をルールとして登録し、推論するシステムです。
- ウ: 広範囲かつ大量のデータで訓練され、さまざまな用途に適応できるものが基盤モデルです。正しい答えです。
- エ: 畳み込みニューラルネットワークは、主に画像認識に使われるニューラルネットワークの 1 つです。
ポイント
基盤モデル は、広範囲かつ大量のデータで訓練 され、ファインチューニングなどで さまざまな用途に適応できる AI のモデルです。文章生成 AI などの土台になります。
- アノテーション: データに正解などの注釈を付けること
- エキスパートシステム: 専門家の知識をルール化したシステム
- 畳み込みニューラルネットワーク (CNN): 画像認識によく使われるニューラルネットワーク
この問題の用語: 基盤モデル
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