令和2年度 秋期 問4
販売予想システムに使う技術
出典: 令和2年度 秋期 ITパスポート試験 公開問題 問4 (IPA)
コンビニエンスストアを全国にチェーン展開する A 社では，過去 10 年間にわたる各店舗の詳細な販売データが本部に蓄積されている。これらの販売データと，過去 10 年間の気象データ，及び各店舗近隣のイベント情報との関係を分析して，気象条件，イベント情報と商品の販売量との関連性を把握し，1 週間先までの天気予報とイベント情報から店舗ごとの販売予想をより高い精度で行うシステムを構築したい。このとき活用する技術として，最も適切なものはどれか。
- ア IoT を用いたセンサなどからの自動データ収集技術
- イ 仮想空間で現実のような体験を感じることができる仮想現実技術
- ウ ディープラーニングなどの AI 技術
- エ 表計算ソフトを用いて統計分析などを行う技術
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正解: ウ
- ア: IoT は機器からデータを集める技術です。集めたデータの分析にはなりません。
- イ: 仮想現実は、仮想空間で体験する技術で、販売予想には使いません。
- ウ: 大量のデータの関連性を学習して予測する AI 技術なので正しい答えです。
- エ: 表計算ソフトの統計分析は小規模なデータ向けで、より高い精度の予想には向きません。
ポイント
10 年分の大量のデータから関連性を学習し、先の販売量を高い精度で予想したいので、AI (ディープラーニングなど) が向いています。
- データ収集の技術 (IoT) でも、体験の技術 (VR) でもありません。
- 表計算ソフトの統計分析では、大量データの複雑な関連性は扱いきれません。
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