令和5年度 問6
説明変数を絞る分析法
出典: 令和5年度 ITパスポート試験 公開問題 問6 (IPA)
A 社では，顧客の行動や天候，販売店のロケーションなどの多くの項目から成るデータを取得している。これらのデータを分析することによって販売数量の変化を説明することを考える。その際，説明に使用するパラメータをできるだけ少数に絞りたい。このときに用いる分析法として，最も適切なものはどれか。
- ア ABC 分析
- イ クラスター分析
- ウ 主成分分析
- エ 相関分析
正解と解説を見る
正解: ウ
- ア: ABC 分析は、売上などの大きい順に A・B・C に分けて重点管理する分析です。
- イ: クラスター分析は、性質の似たものをグループに分ける分析です。
- ウ: 多くの項目を少数の指標にまとめる分析法は主成分分析です。正しい答えです。
- エ: 相関分析は、2 つの項目の間にどれくらい関係があるかを調べる分析です。
ポイント
- 主成分分析: たくさんの項目 (変数) を、情報をできるだけ失わずに少数の総合的な指標 (主成分) にまとめる分析法です。
- 「パラメータをできるだけ少数に絞りたい」という目的に合います。
この問題の用語: 主成分分析
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