令和7年度 問8
機械学習データのバイアス低減策
出典: 令和7年度 ITパスポート試験 公開問題 問8 (IPA)
AI の機械学習で利用するデータの取扱いに関する記述のうち，バイアスの低減やデータの品質を確保するために考えられる対策として，適切なものだけを全て挙げたものはどれか。
- a 学習の目的に適したデータであることを確認する。
- b データの入手元・作成来歴を確認する。
- c データへのアノテーションの付与は学習目的に合わせて実施する。
- d 人間の目でも同定が困難と考えられる画像認識用のデータは除外する。
- ア a，b
- イ a，b，c，d
- ウ a，d
- エ b，c，d
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正解: イ
- ア: a，b のほかに、c と d も適切な対策です。
- イ: a から d の全てが、バイアスの低減やデータの品質確保に役立つ対策です。正しい答えです。
- ウ: a，d のほかに、b と c も適切な対策です。
- エ: b，c，d のほかに、a (学習目的に合ったデータかの確認) も適切な対策です。
ポイント
AI の学習データに偏り (バイアス) や質の低さがあると、AI の判断も偏ります。a～d はいずれも適切な対策です。
- a: 学習の目的に合ったデータかを確認する
- b: データの 入手元や作成の経緯 を確認する
- c: アノテーション (データへの正解ラベル付け) は学習目的に合わせて行う
- d: 人の目でも見分けがつかない画像は、誤った学習につながるので除外する
よって a～d の全て です。
この問題の用語: バイアス (AI)
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