令和3年度 問20
画像認識での機械学習の事例
出典: 令和3年度 ITパスポート試験 公開問題 問20 (IPA)
画像認識システムにおける機械学習の事例として，適切なものはどれか。
- ア オフィスのドアの解錠に虹彩の画像による認証の仕組みを導入することによって，セキュリティが強化できるようになった。
- イ 果物の写真をコンピュータに大量に入力することで，コンピュータ自身が果物の特徴を自動的に抽出することができるようになった。
- ウ スマートフォンが他人に利用されるのを防止するために，指紋の画像認識でロック解除できるようになった。
- エ ヘルプデスクの画面に，システムの使い方についての問合せを文字で入力すると，会話形式で応答を得ることができるようになった。
正解と解説を見る
正解: イ
- ア: 虹彩画像による認証は生体認証の導入事例で、機械学習の事例とは言えません。
- イ: 大量の写真からコンピュータ自身が特徴を抽出できるようになるのは機械学習の事例です。正しい答えです。
- ウ: 指紋の画像認識によるロック解除は生体認証の事例です。
- エ: 文字入力の問合せに会話形式で答えるのは、チャットボットなど自然言語処理の事例です。
ポイント
- 機械学習: 大量のデータからコンピュータ自身がパターンや特徴を見つけ出す技術。
- 果物の写真を大量に入力して、コンピュータが自動的に特徴を抽出できるようになるのが、画像認識での機械学習の事例です。
- 虹彩認証や指紋認証は、登録した画像と照合する認証技術です。
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